Quel process model utiliser pour répondre aux nouveaux challenges des projets data mining ?


De nombreux projets de sciences de données utilisent la méthodologie CRISP-DM qui est connue et bien établie comme standard de facto depuis 2003. En revanche, la CRISP-DM a des limitations surtout en ce qui concerne la compréhension et le déploiement métier. Aujourd’hui, le processus de modélisation de la décision et le graphique de l’arbre de décision répondent à ces défis. La CRISP-DM est populaire mais avec des limitations La CRISP-DM est toujours la méthodologie la plus populaire pour les analyses, le data ...
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